Semalt habla sobre medidas antispam en Google Analytics

Cuando trabajas con Google Analytics, una cosa que realmente quieres hacer es concentrarte completamente en tus datos. Desafortunadamente, siempre hay un encuentro molesto, extraño y frustrante con los mensajes de spam. El spam en Google Analytics se ha convertido en un tema muy polémico, por lo tanto, este artículo expone lo mismo.

Durante los últimos 2 años, Google Trends exhibe un aumento significativo en el número de búsquedas en Google Analytics Spam y cómo superarlo. El spam se refiere esencialmente al tráfico de referencia falso generado por las arañas y los bots en los informes de referencia, que alternativamente sesgan los informes de datos de Google Analytics. Entonces, Artem Abgarian, el experto de Semalt , transmite información crucial sobre cómo eliminar este spam de referencia.

Primero, debe definir todas las fuentes del código de seguimiento de Google Analytics, al que se accede principalmente desde el dominio de su sitio web principal y alternativo. Comúnmente definimos dominios mediante el uso de expresiones regulares que no tiene que ser un nerd técnico para aplicar. Simplemente implican escribir cada dominio con una barra diagonal inversa (\) antes de cualquier punto y separar cada dominio con una barra (|). Además, asegúrese de que no haya espacio dentro o entre los dominios. Una vez que defina la fuente de tráfico a su dominio, podrá usar un filtro para limpiar todos los datos de tramo que emanan de sitios web falsos. La configuración del filtro se puede activar navegando a 'Admin', haga clic en 'Filtros', luego 'Agregar filtro', luego seleccione el tipo de filtro como 'Personalizado' y confirme la acción en la opción 'Incluir'. Finalmente, haga clic en 'Guardar 'para garantizar que sus cambios se apliquen y almacenen.

Algunos datos de spam pueden pasar a través de sus filtros con la ayuda de rastreadores dentro de los nombres de dominio especificados o definidos. En este caso, utilice filtros personalizados para excluir todas las fuentes conocidas de datos de spam. De manera más proactiva, también puede escanear y evaluar sus datos utilizando informes de adquisición que revelan todas las fuentes de datos. Este enfoque no solo le permite limpiar sus informes, sino también ponerse en contacto y comprender los informes. Este paso se activa haciendo clic debajo de 'Adquisición' y navegando en el informe 'Fuente / Medio'. Una vez que examine todas las fuentes de datos y encuentre spam, proceda a crear filtros personalizados con comandos para excluir las fuentes de spam de sus datos como se discutió anteriormente. También tenga en cuenta que la expresión regular para cada filtro personalizado no debe exceder un máximo de 255 caracteres, lo que significa que necesitará varios filtros para limitar varias fuentes de spam.

En tercer lugar, sé astuto para eliminar el lenguaje codificado falso en tus informes. Normalmente, un lenguaje codificado tiene alrededor de 5 caracteres. El lenguaje codificado falso tiene más caracteres incluidos, como puntos completos. En este caso, expresiones regulares como. {13,} | \. se usan para crear filtros personalizados que excluyen el lenguaje codificado con 13 o más caracteres, incluidos los puntos completos.

Por último, pero no menos importante, debe eliminar el correo no deseado de Google Analytics habilitando el filtro BOT que restringe los informes sobre el tráfico conocido de bot o spider. Configure esto navegando en 'Admin', seleccionando 'Ver configuración' y haciendo clic para marcar la opción 'Filtrado de bots'. Estas medidas le ahorrarán la frustración antes de que Google presente una solución permanente.